繼亞馬遜、華為、阿里巴巴、微軟后，又一家云計算大廠的自研 Arm 服務器芯片提上日程。

知情人士稱，谷歌在設計服務器處理器方面已經達到了一個關鍵里程碑。臺積電可能會在2024 年下半年開始量產谷歌的服務器芯片，這些芯片最早可能在2025 年應用于谷歌服務器中。

兩款芯片均采用 5nm 工藝，也就是說，等到投用時，估計它們會比當時市面上最先進的 3nm 芯片落后一代。相比通用 x86 芯片，基于 Arm 的定制服務器芯片能節省大量的功耗和成本。

自研服務器芯片，對于谷歌的服務器租賃業務來說是勢在必行，目的是降低運營數據中心成本，并與其云計算業務競爭對手亞馬遜保持同步。

這些年來，在云計算市場，谷歌云一直被亞馬遜 AWS 和微軟 Azure 壓著打。本來谷歌在底層算力方面下了一步先手棋 TPU，然而很快 AWS 就通過收購在芯片布局上鋪開陣仗，推出定制服務器芯片、AI 訓練和推理芯片、網絡處理器芯片等。反倒是谷歌的第四代 TPU 遲遲未披露詳細數據。

知情人士稱，由前英特爾工程主管 Uri Frank 領導的谷歌服務器芯片設計團隊，至少在過去兩年里一直在開發兩款基于 Arm 技術的服務器芯片，代號分別為Maple和Cypress。

谷歌已經完成了 Maple 處理器的設計，該處理器基于美滿電子（Marvell）的現有設計。據知情人士透露，谷歌已將設計交給臺積電進行試產。

Maple 是作為以防 Cypress 失敗的 " 替補 "。Cypress 采用以色列團隊開發的內部設計，將于第二季度交付給臺積電。

谷歌希望其初代 Maple 和 Cypress 處理器能夠提供至少與英特爾和 AMD 服務器芯片相當的性能。一位知情人士稱，這樣谷歌就不再需要花零售價購買供應商的芯片，而是花錢生產自研定制芯片，其最終目標是實現自家芯片的性價比比英特爾的同類產品高出20%~40%。

此前多家云計算巨頭均已自研 Arm 服務器芯片。亞馬遜在 2018 年 12 月發布其首款自研 Arm 服務器芯片 Graviton，華為在 2019 年 1 月發布其首款自研 Arm 服務器芯片鯤鵬 920，阿里平頭哥在 2021 年 10 月發布其首款 Arm 服務器芯片倚天 710。此前微軟也被曝出正在自研 Arm 服務器芯片。

Arm 服務器芯片在數據中心的日益興起，正對英特爾和 AMD 主導的 x86 服務器芯片市場產生越來越大的威脅。據市研機構 IDC 數據，基于 Arm 的服務器芯片占 2022 年出貨的所有服務器芯片的 4.5%，預計該數字將在 2026 年增至 10.3%。

谷歌發言人表示不對傳言發表評論。英特爾、臺積電、Marvell、AMD 的發言人均未置評。

據估計，谷歌可能需要長達十年的時間，才能逐步停用英特爾和 AMD 制造的服務器芯片。

一些云客戶可能更喜歡使用與傳統芯片配合得更好的軟件，而谷歌的搜索、視頻和廣告等服務需要這些傳統芯片來為云客戶提供支持。

谷歌自研人工智能（AI）芯片 TPU 已經在為搜索、YouTube 推薦、在線廣告、語言翻譯等業務提供 AI 加速支持。谷歌從 2016 年開始逐步淘汰它從英偉達購買的 GPU，現在已經幾乎完全使用自研 TPU 芯片來處理這些工作負載。同時谷歌仍然采購了大量的英偉達芯片來為其更想用英偉達軟硬件來訓練其 AI 模型的云客戶提供服務。

服務器是迄今為止數據中心的最大成本所在，超過了電力、房地產和冷卻。然而近年來，相對于性能的進步，服務器芯片及其他硬件正變得越來越昂貴，因為晶體管微縮日漸逼近物理極限。此外，隨著芯片變得越來越大，它們也需要更多的功率和散熱。在新冠疫情、基于 AI 的服務催化下，數據中心的需求一直上升。

谷歌母公司 Alphabet 在過去五年中平均每年花費 250 億美元用于資本支出，其中約一半可能用于數據中心及其內部的服務器。一位前雇員稱，截至今日，它可能每年至少花費150 億美元用于維護數據中心的運營費用，包括服務器折舊。

隨著谷歌推出對標 ChatGPT 的對話式 AI 服務 Bard，其成本可能會上升得更快。

研究公司 SemiAnalysis 首席分析師迪倫 · 帕特爾 （Dylan Patel）認為，谷歌以前只為特定需求制造芯片，例如 YouTube 的視頻編碼或為需要機器學習的服務提供動力。谷歌最近將目光投向了服務器芯片等更通用的芯片，因為它擁有足夠多的數據中心，這樣的投資物有所值。

對于谷歌來說，僅僅自研服務器芯片是不夠的，它還必須開發配套的軟件，使其自研芯片在實際應用中能發揮出比英特爾和 AMD x86 芯片更好的性能。這樣云計算客戶才可能愿意轉用由谷歌定制自研芯片驅動的服務。

責任編輯：Cherry