現如今，“數字化”已經成為每個行業IT變革的關鍵詞，醫療行業亦是如此，國務院辦公廳2021年印發的《關于推動公立醫院高質量發展的意見》中就明確指出“推動云計算、大數據、物聯網、區塊鏈、第五代移動通信（5G）等新一代信息技術與意料服務深度融合。”當然，醫院只是醫療行業的一個縮影，隨著云計算等技術的普及，數字化對整個醫療行業的價值正在逐漸凸顯：如今的醫療設備不但有了網絡連接，還通過先進技術接入云端，所產生的大量數據集，可以通過分析來管理人口健康、預測健康趨勢、處理流行疾病或者用于制藥等等。

作為云計算領域的引領者，亞馬遜云科技多年來一直致力于推動醫療與生命科學行業數字化轉型和創新，早在2013年，亞馬遜云科技在全球就成立了專業的醫療及生命科學行業團隊。十年間，亞馬遜云科技服務了全球超過4200個醫療及生命科學行業客戶，包括輝瑞、拜爾、羅氏、默沙東、GE、飛利浦等頭部企業。全球前十大藥企中，九家都在使用亞馬遜云科技。在中國，亞馬遜云科技也擁有數十家本地合作伙伴和數百家客戶。

因此，在不久前舉行的亞馬遜云科技醫療與生命科學行業峰會上，亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡就表示：“云計算、大數據和人工智能等技術是加速醫療與生命科學行業實現數字化轉型和發展的重要途徑。作為全球醫療及生命科學行業云計算的引領者，亞馬遜云科技將圍繞數據、算力和行業用戶體驗三大需求發力，通過持續構建行業專屬解決方案，進一步賦能生物制藥、基因測序和醫療保健等細分領域的數字化創新，加速推進創新成果從實驗室到真實世界的落地。”

長期以來對醫療及生命科學行業的深入洞察，使得亞馬遜云科技能更加敏銳地發現生物制藥、基因測序和醫療保健領域的客戶需求和痛點，包括日益增長的海量數據、持續而迅速的算力需求，以及適合行業用戶體驗的創新解決方案。

具體來說，在數據處理方面，現如今每個行業都在面臨數據量暴增的困擾，醫療及生命科學行業也是如此，根據自然雜志預估，到2025年，每一年的基因數據增長將超過40EB；而在藥物發現領域，研究人員需要在10的60次方已知化合物里找到可能成藥的化合物；在醫療領域，綜合醫院僅CT數據的增長量就超過了10GB/天。

為此，亞馬遜云科技為基因測序領域提供了數據全生命周期管理解決方案，可以為基因分析不同階段的生物信息學數據的存儲、調用和分析提供更好的性價比和更高的可用性。其中，Amazon S3對象存儲可以提供最高八層的存儲層級，自動分層功能可以高效地存儲數據和節約成本，同時亞馬遜云科技也將自動分層功能擴展到了Amazon Elastic File System (Amazon EFS)云原生文件存儲之中，可以進一步降低數據管理的難度。此外，用于存儲、分析和闡述基因組學、轉錄組學和其他組學數據的托管服務Amazon Omics可以幫助行業用戶更快速地進行基因分析研究，從而加速新藥研發、疾病診斷和治療等領域的進展。

國內首家專注于腸道微生態治療的AI制藥公司未知君就通過亞馬遜科技提供的自動化數據生命周期管理服務實現了對不同數據的分級存儲和歸檔，在此之前，未知君的一個研究樣本就會消耗100G到200G的存儲容量。隨著基因測序和分析項目的增多，每個項目都會生成海量數據，對數據的存儲、管理和處理極大增加了容量和計算量，嚴重影響了研發業務的整體節奏，在應用亞馬遜科技提供的自動化數據生命周期管理服務之后，未知君有效降低了存儲成本，并實現了TB級基因數據的存儲，同時還應對了團隊不斷增長的存儲需求。

在算力需求層面，隨著高性能計算在醫療、醫藥行業中的普及，虛擬篩選成為了計算機服務藥物研發流程的桿件步驟，即對數億種已知化合物是否能夠與病毒蛋白質（靶點）結合進行分析，基因測序則需要在30億個組合的堿基對中尋找變異，而醫學影像領域則需要借助機器學習算法來進行輔助診斷，以發現肉眼難以識別的病灶位置，這些都對算力提出了極大的需求。根據《自然》雜志的數據，目前新藥的研發時間普遍超過10年，成本超過20億美元，但上市成功率卻不足10%。

而亞馬遜云科技則為研究人員提供了云上HPC、機器學習、量子計算等多個維度的解決方案，例如，通過亞馬遜云科技提供的基于高性能計算的人工智能新藥研發服務解決方案，研究人員可以在亞馬遜云科技上組建數百萬個vCPU的高性能計算平臺，以開展數十億蛋白質分子規模的藥物發現研究。以十億個分子的化合物分析為例，單核服務器需要475年，而在亞馬遜云科技上只需要1天。不但如此，亞馬遜云科技還為研究人員構建了完整的量子計算生態系統，包括量子服務Amazon Bracket、量子實驗室以及量子計算中心。其推出的“量子計算探索之藥物發現方案”提供了一鍵部署的量子計算/經典計算混合架構，通過Amazon Braket量子計算平臺調用量子計算資源進行實驗，并能夠與調用經典計算資源進行對比，還提供可視化報表，為量子計算在藥物發現方面的應用探索新思路。

由智能化自動化驅動的藥物研發科技公司晶泰科技就將藥物研發業務的計算調度平臺構建在亞馬遜云科技之上，每年可以節省大量的運營成本。亞馬遜云科技不僅可以滿足晶泰的業務對資源和成本的要求，無需購置業務所需的大型集群也可以隨時調取大規模的超算資源，還可以通過提供競價實例，達到極佳的計算性價比。

在創新解決方案層面，越來越多的行業客戶都希望云服務提供商能提供符合行業需求，開箱即用的解決方案，從而幫助他們更快發現更好的藥物，開發更智能的醫療設備，及為患者提供更加有效的治療方案。為此，亞馬遜云科技和合作伙伴經過深入的合作，為這些醫療和生命科學的行業用戶提供適合構建者、使用者、管理者個性化體驗的行業解決方案，全面覆蓋研究設計、臨床實驗、生產制造、上市推廣、上市后監控和支持等生物醫藥的全流程價值鏈。

“亞馬遜云科技為客戶提供的解決方案，不但包括專門構建的像Amazon Omics托管服務、Amazon HealthLake Imaging醫療成像服務、Amazon Comprehend Medical自然語言處理方案這樣的專屬解決方案，也包括大量的合作伙伴解決方案，例如與速石科技Fastone、薩力思Scilligence等合作伙伴共同打造的合作伙伴解決方案，以及和德世普安Tenthpin、德勤Deloitte等咨詢合作伙伴打造的基于亞馬遜云科技實施的生命科學工作負載解決方案。”顧凡總結道。

當然，醫療及生命科學行業在上云過程遇到的問題不止于這些，安全合規和當下大火的生成式AI同樣也是兩個值得關注的方向，首先對于依靠行業來說，安全合規至關重要，藥品制造更是關乎生命安全的大事。而當下人們正處于一個機器學習可能被大規模采用的時間節點上，AIGC大模型有望重塑大量行業的體驗和應用，因此醫療和生命科學行業也不可避免地需要利用生成式AI來進行業務方面的創新。

對此亞馬遜云科技也早有準備，安全合規方面，亞馬遜云科技通過了全球超過百項的安全合規認證，符合全球50+醫療生命科學合規要求，符合包括美國健康保險流通新人責任法案HIPAA,歐盟通用數據保護條例GDPR，英、法、日、韓、加拿大等國家醫療數據安全合規，以及中國網絡安全三級等保和中國人類遺傳資源中方單位認證等多項行業安全合規要求。以保證行業客戶數據安全無虞。

而在生成式AI的應用方面，亞馬遜云科技多年來一直都在關注人工智能和機器學習的應用，并致力于讓各種技能水平的開發人員和各種規模的組織都有機會使用生成式AI進行創新，為此也推出了四項重要創新：首先是Amazon Bedrock，通過API即可訪問亞馬遜云科技和第三方的預訓練LLM基礎模型；其次，亞馬遜云科技還發布了兩個Amazon Titan生成式大語言模型；然后，用于生成式AI的云基礎設施Amazon EC2 Trn1n實例和Inf2實例也正式可用，開發者可以以更高的性價比進行開發；最后，亞馬遜云科技還為開發者們提供了一款可以實時生成代碼建議的AI編程助手Amazon CodeWhisperer。

就在上個月，飛利浦醫療也宣布和亞馬遜云科技合作，將飛利浦醫學影像系統Philips HealthSuite Imaging部署在云端，并且使用Amazon Bedrock快速開發生成式人工智能應用程序，如醫護人員的語音識別，同時生成專業診斷信息，降低模型開發成本。

當然，亞馬遜也深知“獨行快，眾行遠”的道理，為了能夠讓醫療及生命科學行業的客戶能夠更快更好地利用云計算，亞馬遜云科技也從多方面攜手合作伙伴來加速云端構建行業數字化創新生態鏈。例如坐落于上海的亞馬遜云科技生命健康數字化賦能中心IDAC，就能通過卓越展示中心、智能網聯云平臺、行業俱樂部、全球合作計劃等若干個方面為行業用戶進行賦能。

隨著數字轉型進入深水區，未來數字化必將呈現出更加開放、流通、兼容的特點，醫療和生命科學行業也隨著云計算和大數據等技術的發展乘上了數字化的快車，而亞馬遜云科技憑借多年來立足全球，深耕中國的經驗，正在讓更多的行業用戶從云計算中受益。

責任編輯：Cherry