摘要：根據研究機構的預測，到2025年，40%以上的企業存儲將部署在邊緣，與2022年的15%相比顯著增長。此外，到2025年，大型企業存儲在內部部署設施、邊緣設施或公共云中的文件或對象存儲的非結構化數據容量將是2022年的三倍。

   根據研究機構的預測，到2025年，40%以上的企業存儲將部署在邊緣，與2022年的15%相比顯著增長。此外，到2025年，大型企業存儲在內部部署設施、邊緣設施或公共云中的文件或對象存儲的非結構化數據容量將是2022年的三倍。

數據中心基礎設施和運營領導者正在將存儲從傳統的數據中心擴展到公共云和邊緣，以提供靠近或位于數據生成或使用位置的數據服務，而不是在集中式環境中。通過這種方式，企業將不再需要等待廣域網與中心點之間的數據傳輸時間，從而提高效率和生產力，同時實現網絡彈性和位置靈活性。

物聯網設備產生的數據爆炸式增長，以及向分布式遠程工作的轉變，推動了邊緣存儲系統的發展。Gartner公司高級研究員SantoshRao表示：“已經踏上數字化業務之旅的企業已經意識到，需要一種更加分散的方法來滿足數字化業務基礎設施的需求。隨著數據量和速度的增加，將這些信息傳輸到云平臺或數據中心進行處理的效率也在提高。”這就是邊緣計算的用武之地。

使用物聯網設備，邊緣系統是整個生態系統中連續數據流的一部分，可以立即捕獲和攝取大量數據，然后再傳輸到數據中心或云平臺。企業還可以在邊緣處理原始數據，只將分析或豐富數據的子集轉發到中心站點，以實現更好的持續連接和效率。

將數據中心遷移到邊緣還將使企業能夠在日益分散的勞動力中利用內容和數據協作的好處?；ヂ摰倪吘壌鎯ο到y可以提高員工的工作效率，并在員工、客戶和第三方合作伙伴之間實現更有效的信息共享，從而推動實時內容協作，并以越來越快的速度實現創新。這尤其適用于合作者遍布全球的開發和設計團隊。

然而，盡管部署邊緣系統的技術原理令人信服，但一些進行這種轉變的企業卻毫無準備。本文提供了讓企業數據中心存儲部署做好邊緣準備的最佳實踐。

過渡到邊緣計算有什么問題?

許多專家認為分布式云平臺/數據中心是所有企業的未來，因為它可以幫助解決帶寬限制、網絡故障和擁塞問題、由于區域數據存儲需求導致的合規性問題、更高的應用程序延遲和延遲以及高計算處理導致的可擴展性問題等挑戰。

業內專家還表示，根據AWS的定價，每千兆字節的帶寬成本大約是存儲成本的四倍。因此，在將冗余數據發送到數據中心之前，在邊緣剝離冗余數據可以在節省成本方面發揮神奇的作用。

但是，與所有不斷發展的技術一樣，評估、部署和操作邊緣計算也面臨著相當大的挑戰。這些問題以多種形式出現，其中最主要的問題與安全性、跨平臺集成和數據復制有關。當然，邊緣計算有不同的用例和獨特的工作負載。此外，這種分布式體系結構具有獨特的基礎設施需求，這可能會導致IT管理、成本、信息安全和彈性因素方面的問題。

為此，基礎設施和運營(I&O)領導者必須確定優化其IT運營模式所需的行動，以避免可能影響其向邊緣過渡的挑戰。例如，什么樣的存儲架構和硬件或軟件解決方案最適合新的用例和工作負載?應該使用哪些技術進行復制和重復數據刪除?如何在邊緣環境中增強安全性和數據保護?

做好邊緣準備的最佳實踐

基礎設施和運營(I&O)領導者在準備數據中心存儲部署以過渡到邊緣時可能面臨的挑戰，避免此類陷阱的一些最佳實踐包括：

（1）鞏固和整合分散經營

隨著企業的發展和變化，技術棧自然也會隨之發展。然而，如果缺乏針對這種IT增長的戰略方法，它可能會蔓延并變得復雜。例如，影子IT可以潛入企業從數據中心部署到邊緣計算的過渡計劃中。最糟糕的情況是，企業的基礎設施變得如此分散，以至于無法確保對IT環境具有完全的可見性，更不用說識別和處理出現的問題了。

鞏固和集成堆?？梢苑乐寡┣蛐?，這種雪球效應會在遷移到邊緣時削弱并使企業的基礎設施更難以管理。即使云平臺、數據中心和邊緣存儲系統不同，基礎設施和運營(I&O)領導者者也需要確保分散運營的集中管理、控制和協調。將邊緣視為不連接的存儲系統、應用程序和軟件基礎設施的組合。合并和集成提供了更高的靈活性，企業可以有效地轉移和重新分配資源，以實現期望的業務結果。

（2）使用必要的復制和重復數據刪除技術

邊緣計算中最重要的數據管理挑戰之一是部署健壯的復制功能，從而最大限度地減少跨分布式環境的響應成本和時間。在理想情況下，數據是實時復制的，以便在部署分布式邊緣計算系統時獲得最大收益。該解決方案還應該滿足所需的及時性、損失容忍度、網絡帶寬消耗和延遲性能。最終，這樣的服務還應該允許在復制的邊緣站點和數據中心之間進行自動故障轉移的多站點文件訪問。

（3）邊緣自動化

自動化通過接管人工、平凡和復雜的任務，提高了性能，增強了邊緣的數字體驗。例如，基礎設施和運營(I&O)領導者可以通過使用自動化引擎來管理在邊緣創建和使用的不斷增加的數據來解決邊緣存儲問題。自動化可以發現業務操作不再需要的數據，并將其轉移到數據中心或將其復制到云存儲，從而為新的數據鋪平道路。最終，自動化允許企業的IT團隊只關注需要放在邊緣的東西。

（4）把安全放在首位

企業必須將安全性放在邊緣架構實現的核心位置。從下到上構建安全性并將其擴展到IT環境的所有領域是至關重要的。

Gartner公司日前發布的市場報告建議建立適當的數據保護級別，以限制攻擊媒介，例如勒索軟件、數據泄露和雙重勒索策略。

企業可以通過使數據不可訪問的加密技術來增強安全性。此外，企業還可以探索零信任解決方案，確保對網絡上的所有用戶、設備和流量進行身份驗證。創建基于角色的策略并在邊緣網絡的各個方面實施它們也至關重要。

部署在邊緣的技術解決方案應該具有相同的安全措施，并且必須將邊緣安全計劃集成到企業的安全策略中。

（5）部署邊緣存儲解決方案，滿足獨特的邊緣工作負載需求

遠程管理、數據安全、文件、塊和對象協議、數據持久性、數據保護和公共云集成也是關鍵的考慮因素。選擇一種可以上下擴展以處理大量數據類型和卷并在不影響性能的情況下提供關鍵功能的存儲拓撲也是至關重要的。

從硬件的角度來看，邊緣存儲解決方案需要是健壯且安全的設備。例如，這種存儲硬件的設計應該能夠承受在易變環境中的部署。從外部設備到內部組件，都應該進行測試和驗證，以便在邊緣有效運行。

（6）使用兼容的解決方案

雖然邊緣存儲解決方案是為其特定的工作負載和要求而設計的，但基礎設施和運營(I&O)領導者必須同時確保邊緣系統與數據中心和云環境無縫協作。在許多情況下，提供邊緣存儲解決方案的供應商可能與數據中心和云供應商不同。在這種情況下，數據互操作性和兼容性是必須考慮的關鍵問題，以確保數據不會在任何一個環境中變得孤立。幸運的是，有一個第三方供應商的市場，可以將內部部署和混合云環境互連成一個內聚的分布式系統，可以在一個公共控制平臺下有效地管理。這將提供最大的靈活性，以便為每個工作量選擇最佳解決方案，同時保持對分散業務的集中控制。

結論

毫無疑問，邊緣計算解決方案正越來越多地幫助企業應對傳統計算環境中不斷增長的數據量。這是因為該技術允許將數據處理和存儲到網絡的極端位置，靠近生產或消費點。反過來，這些功能降低了將數據傳輸到中央數據中心的成本和延遲。此外，在本地處理并將部分重要信息發送到中央數據中心可以減少帶寬需求。這當然是可取的，因為它不會壓倒網絡連接和基礎設施。

然而，邊緣系統具有獨特的要求和挑戰。其中一些問題包括數據安全性、復制和跨平臺集成。幸運的是，企業可以使用適當的技術進行復制、自動化網絡操作、部署適當的存儲解決方案，并增強安全性，以確保其數據中心為遷移到邊緣做好準備。

編輯：Harris